Darknet 开源神经网络

今天看到个标题为【TED 演讲:电脑识别技术将会给人类带来什么?】的微博推送,出于好奇点进去看了看。这段 TED 视频中一个秃头大胡子的老外演示着他研究的成果,这是个可以实时物体检测和对图像分类的开源神经网络系统。

这个的源码我是大概看了,根本没有看懂。我还和同事讨论了下为什么这么牛逼的东西就这么开源了。分析了,感觉是代码什么什么神秘的,对于老外来讲,写代码和写博客的难度和差别应该不大。但,代码里面可都是公式和算法。一般人是看不明白的,想要改改更是不可能的事了。

Darknet 简介

Darknet 是一个用 C 和 CUDA 编写的开源神经网络框架。它快速、易于安装,并支持 CPU 和 GPU 计算。源码在 GitHub 上。

先多了不说了,先搬点原网站的内容过来吧。

YOLO: Real-Time Object Detection

You only look once (YOLO) is a state-of-the-art, real-time object detection system.

ImageNet Classification

Classify images with popular models like ResNet and ResNeXt.

Nightmare

Use Darknet’s black magic to conjure ghosts, ghouls, and wild badgermoles. But be warned, ye who enter here: no one is safe in the land of nightmares.

RNNs in Darknet

Recurrent neural networks are all the rage for time-series data and NLP. Learn how to use them in Darknet!

DarkGo: Go in Darknet

Play Go using a policy network trained with Darknet